ผู้สอน

ผศ.ดร.ชะปะนีย์ ตรีรัตนกรณ์

รายละเอียดคอร์ส

บทเรียนนี้จะอธิบายถึงความรู้ Introduction to Data Analytics, Artificial Intelligence, and Machine Learning แนะนำพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีอัจฉริยะ ครอบคลุมแนวคิดเรื่อง Big Data, Data Science, ความสัมพันธ์ระหว่าง AI–ML–DL, รวมถึงอัลกอริทึมสำคัญอย่าง Classification, Regression และ Clustering เพื่อปูพื้นฐานสู่การประยุกต์ใช้จริงในยุคดิจิทัล

รูปแบบการเรียนรู้

เรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์ด้วยการดู Video Clip ผ่าน KMUTNB MOOC โดยสามารถเรียนรู้ได้ตลอดเวลาตามความต้องการของผู้เรียน

สถานที่เรียน

เรียนรู้ผ่านระบบ KMUTNB MOOC (https://mooc.kmutnb.ac.th)

ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนเรียน

เป็นการเรียนรู้ออนไลน์ผ่านระบบ KMUTNB MOOC ในบทเรียนนี้ไม่มีค่าธรรมเนียมในการลงทะเบียนเรียน

ประเภทของหลักสูตร

เป็นการเรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์ผ่าน KMUTNB MOOC บทเรียนนี้ไม่มีการรับรองสมรรถนะหรือเก็บสะสมหน่วยกิต (Credit Bank)

กลุ่มผู้เรียนเป้าหมาย

นักศึกษาทุกระดับชั้นปี บุคคลทั่วไปที่สนใจในเรื่องการก้าวสู่ชีวิตการทำงาน

คุณสมบัติผู้เรียน

1. มีความกระตือรือร้นในการแสวงหาความรู้และพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง
2. มีความตั้งใจ ขยันหมั่นเพียร และรับผิดชอบ
3. รู้จักแสวงหาข้อมูล ใช้ข้อมูล และเทคโนโลยี
4. มีเจตคติต่อการเรียนรู้ รู้จักแสวงหาความรู้ด้วยตนเอง

เนื้อหาในหลักสูตร

Pretest แบบทดสอบก่อนเรียน

Unit 1: Big data and Data analytics

Unit 2: Hierarchy of data, Type of data and Database

Unit 3: Data science VS Data Analysis VS Data Analytics

Unit 4: Relationship among AI, ML, and DL

Unit 5: Algorithm of ML: Classification, Regression, Clustering

Posttest แบบทดสอบหลังเรียน

การวัดและประเมินผล

แบบทดสอบก่อนเรียน 0 %
แบบทดสอบหลังเรียน 80 %

การรับใบประกาศนียบัตร (Certificate):

ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบก่อนเรียน (Pre-Test) และเข้าเรียนในทุกหัวข้อ และต้องทำแบบทดสอบหลังเรียน (Post-Test) ไม่ต่ำกว่าร้อยละ 80 จะถือว่าผ่านการประเมิน และจะได้รับประกาศนียบัตรอิเล็กทรอนิกส์
(E-Certificate) จากระบบ KMUTNB MOOC

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม

Facebook Fanpage : KMUTNBMOOC